(NAME)'>نام (NAME)

celeste_standalone - شناسایی ابر

خلاصه دستور (SYNOPSIS)

celeste_standalone [گزینه‌ها] image1 image2 [..]

توضیحات (DESCRIPTION)

نرم‌افزار Celeste با استفاده از روش‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای شناسایی ابرها در عکس‌ها و حذف نقاط کنترلی از این نواحی آموزش دیده است. ابزار celeste_standalone یک ابزار خط فرمانی است که تمامی قابلیت‌های Celeste در hugin را در بر دارد.

کاربرد ساده آن، تنها برای «پاک‌سازی» یک فایل پروژه موجود است:

celeste_standalone -i project.pto -o project.pto

گزینه‌ها (OPTIONS)

-i <filename>

فایل ورودی PTO مربوط به Hugin. نقاط کنترلی بالاتر از آستانه SVM پیش از نوشته شدن در فایل خروجی، حذف خواهند شد. اگر -m روی 1 تنظیم شده باشد، تصاویر موجود در فایل نیز ماسک‌گذاری می‌شوند.

-o <filename>

فایل خروجی PTO مربوط به Hugin. پیش‌فرض: '<filename>_celeste.pto'

-d <filename>

فایل مدل SVM. پیش‌فرض: 'data/celeste.model'

-s <int>

حداکثر ابعاد برای تصویر تغییر اندازه یافته پیش از پردازش. مقدار بزرگ‌تر وضوح ماسک را افزایش می‌دهد، اما به طور قابل توجهی کندتر است. پیش‌فرض: 800

-t <float>

آستانه SVM. افزایش این مقدار باعث حذف نقاط کنترلی کمتر و کاهش آن باعث حذف نقاط بیشتری می‌شود. دامنه بین 0 تا 1. پیش‌فرض: 0.5

-m <1|0>

ایجاد ماسک هنگام پردازش فایل PTO مربوط به Hugin. پیش‌فرض: 0

-f <string>

قالب فایل ماسک. گزینه‌ها شامل PNG، JPEG، BMP، GIF و TIFF هستند. پیش‌فرض: PNG

-r <1|0>

شعاع فیلتر. 0 = بزرگ (دقیق‌تر)، 1 = کوچک (ماسک با وضوح بالاتر، کندتر، دقت کمتر). پیش‌فرض: 0

-h

نمایش راهنمای استفاده.

نویسندگان (AUTHORS)

نوشته شده توسط Tim Nugent.