نام (NAME)

extract_metadata - خواندن فراداده ستون‌ها از فایل‌های باینری SPSS و Stata، و قالب‌بندی آن به صورت JSON

خلاصه دستور (SYNOPSIS)

extract_metadata input-file output-file

توضیحات (DESCRIPTION)

extract_metadata فراداده‌های ستون را از فایل‌های داده باینری موجود می‌خواند، تا readstat بتواند فایل‌های باینری جدید و سازگار با ستون‌ها را از روی فایل‌های ورودی CSV تولید کند. هر دو برنامه از JSON به عنوان قالب تبادل فراداده استفاده می‌کنند.

فایل input-file باید فایلی با یکی از پسوندهای زیر باشد:

dta

فایل باینری Stata، نسخه ۱۰۴ یا جدیدتر

sav

فایل باینری فشرده‌نشده SPSS

zsav

فایل باینری فشرده SPSS

در تمام موارد، output-file باید به .json ختم شود.

مثال‌ها (EXAMPLES)

فرض کنید یک فایل Stata حاوی داده‌های پیمایش سال گذشته دارید و می‌خواهید یک فایل Stata سازگار شامل داده‌های پیمایش امسال تولید کنید. ابتدا فراداده را استخراج کنید:

extract_metadata last-year.dta survey-metadata.json

اکنون آن را روی داده‌های امسال که در یک فایل CSV ذخیره شده است اعمال کنید:

readstat this-year.csv metadata.json this-year.dta

خط نخست فایل CSV باید حاوی نام‌های ستونی باشد که با نام ستون‌ها در last-year.dta مطابقت دارند. اگر همه‌چیز به‌خوبی پیش رفته باشد، مجموعه داده‌های باینری جدید شما اکنون در this-year.dta ذخیره شده است.

گزینه‌ها (OPTIONS)

هیچ‌کدام.

نویسندگان (AUTHORS)

حق نشر (C) 2012-2019 برای Evan Miller، و سایرین در مواردی که مشخص شده است.